La computación grid es una tecnología innovadora que permite utilizar de forma coordinada todo tipo de recursos (entre ellos cómputo, almacenamiento y aplicaciones específicas) que no están sujetos a un control centralizado. En este sentido es una nueva forma de computación distribuida, en la cual los recursos pueden ser heterogéneos (diferentes arquitecturas, supercomputadores, clusters...) y se encuentran conectados mediante redes de área extensa (por ejemplo Internet). Desarrollado en ámbitos científicos a principios de los años 1990, su entrada al mercado comercial siguiendo la idea de la llamada Utility computing supone una importante revolución.
Existen muchos proyectos que han sido desarrollados en esta línea, tales como Edonkey, Emule o Limewire. Se trata de programas para compartir datos a nivel mundial entre diferentes máquinas. Las grid y Peer-to-peer
(P2P) tienen mucho en común y especialmente la idea básica de
compartición de recursos. Entre las características diferentes podemos
ver la P2P como más anónima y generalizada en ordenadores de usuarios de
Internet, mientras que las grids nacen de una estructura de nodos más
controlada y jerarquizada en centros científicos. Una primera
experiencia fue GriPhyN, para unir nodos en el proceso de físicas de altas energías en Estados Unidos.
Otro proyecto también muy importante es SETI@home. Éste cuenta con miles de PC repartidos por Internet que ceden tiempo de sus procesadores,
ciclos de proceso desocupados, para analizar señales buscando patrones
inteligentes extraterrestres. Sin embargo, su uso destaca también en los
centros de investigación desde finales del 1990 en proyectos que van desde Física de Partículas a Astrofísica o incluso Biología. En Europa con el apoyo de proyectos de CERN
(Centro Europeo Investigación Nuclear) y el programa marco europeo se
creó el software y red EDG (grid de datos europea). El uso de la
computación grid en estos campos ha supuesto una mejora exponencial en
los últimos años.
Las empresas e instituciones que han participado en el desarrollo de
estas tecnologías quieren entrar cuanto antes en una etapa de
explotación comercial. Empresas como Microsoft y Sun Microsystems se han dado cuenta de la importancia que tendrá a medio plazo ofrecer grid a sus clientes. Destacamos el papel de IBM invirtiendo en grid como plataforma para ofrecer a sus clientes las ventajas como ahorro de tiempo y recursos económicos.
Existen varias soluciones comerciales en forma de empresas, por ejemplo:
- La Enterprise Grid Alliance (EGA): se crea en California, en abril de 2004, por un grupo de empresas líderes en tecnología para desarrollar soluciones comerciales-empresariales de informática distribuida y para acelerar el despliegue de esta tecnología en las empresas. Es un consorcio abierto enfocado en el desarrollo y promoción de soluciones de mallas empresariales.
- Sun Microsystems: el software Grid Engine de Sun hace más fácil agregar máquinas al grid y automáticamente toma ventaja de la energía incrementada, por lo que ahorra tiempo y recursos a través de un grid rápido, eficiente y confiable para el manejo y despliegue.
- Andago: con el objetivo de acercar la tecnología grid a los entornos industriales y de negocio, Andago añadió a su oferta de soluciones su experiencia en proyectos Grid.
- JPPF: el software JPPF habilita las aplicaciones con altos requerimientos de procesamiento para ser ejecutadas en varias computadoras con diferentes características (heterógeneas)gracias a su arquitectura basada en Java, de manera escalable(agregando o disminuyendo computadoras participantes) de manera dinámica, distribuyendo la aplicación en tareas(jobs).
Existen diversos middleware
con capacidades y funcionalidades muy variadas que, en función de la
complejidad, servicios ofrecidos y dimensión de la red grid a implantar,
se seleccionará la opción idónea. Las soluciones middleware, todas
ellas de código abierto, utilizadas (por ejemplo por Andago) son: EGEE para grandes proyectos, Globus Solutions para proyectos medios, Grid Engine para pequeñas implantaciones.
